AI PRODUCT CASE · INTERNAL BETA
Peter Commerce OS 是一次从团队真实跨境交易工作流出发的 AI 商务产品尝试。系统通过通用 API 配置与数据处理框架汇集商品、订单、库存和销售数据，再将它们整理为监控视图、日报与经营信号。具体平台连接器仍在团队内部测试。
API 接入框架已完成
统一商品与订单数据进入同一系统
库存、销售持续追踪共享状态
数据监控与日报汇总形成行动
HANDS-ON PRODUCT · 06 DEMO SKUS
测试一个渠道连接，选择 SKU，记录平台 B 模拟订单，再查看库存、数据监控与当日日报如何同步更新。
ACTIVE PRODUCT / LUNAR-001
商品、订单、库存和销售通过同一套数据处理框架进入系统。当前具体平台连接器仍在团队内部测试。
••••••••••••API 配置与数据处理框架已完成，具体连接器内部测试中。本演示只切换浏览器内状态，未请求或保存真实 API 信息。
从渠道接入开始，体验同一份数据如何贯穿销售、库存、监控与日报。
DEMO DISCLOSURE作品集演示：商品图片由 AI 生成，渠道、SKU、订单、库存、销售、监控与日报均为模拟数据，不代表真实销售结果；演示不会请求外部平台或保存真实 API 信息。
PROBLEM → PRODUCT
多平台数据来源
通用配置与处理框架已完成
具体连接器测试中统一经营视图
PRODUCT DECISIONS
这不是一次“把 AI 放进系统”的展示，而是一次关于跨平台数据、控制权与反馈闭环的产品尝试。
通过通用 API 配置与数据处理框架汇集不同渠道的数据，再处理商品、订单和库存。
用 SKU 关联不同渠道，让刊登、销售和库存不再维护彼此冲突的版本。
让渠道销售更新库存，并继续进入监控视图与当日日报，而不是停在一张表格里。
当前建议仍偏通用；更有针对性的结果依赖真实历史数据与更完整的 SPEC。
ROLE & REALITY
不是模型缺少表达能力，而是产品尚未获得足够的团队经营规则、历史结果与真实反馈。下一阶段的重点，是继续补充业务上下文和 SPEC，而不是增加更多看起来聪明的建议。